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在峰会主会场10日举行的一场题为“在全球范围内推广具有竞争力和可持续性的人工智能生态系统”的研讨会上，当被问及大模型的能源效率问题时，法国凯捷咨询公司首席执行官艾曼·伊扎特回答说，DeepSeek模型就是一个好案例，“不少人在研发以更低能耗实现同等效果的轻量模型，而DeepSeek率先展示了这类模型”。他认为，可在手机、个人电脑或汽车上部署的开源模型，将是人工智能领域非常重要的创新。
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大量的无效数据不仅消耗了计算资源，也给模型可靠训练带来挑战。在此背景下，小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性，从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性，增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展，还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。
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