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中国科学院大学教授吕本富17日接受《环球时报》记者采访时表示，所谓AI大模型预训练的数据“耗尽”，主要是指互联网上的数据和各种出版数据。而每个人一生的记忆数据依然存在个人头脑中，还没有被有效发掘。随着预训练数据是否将耗尽引发热烈讨论，也有观点认为未来将进入“小模型”时代。吕本富认为，未来大模型、垂类模型和智能体都要找到自己的价值域。学术界还有“世界模型”的提法，不同于现在的大语言模型，世界模型中不仅有逻辑关系（概率判断），还有物理规律。所以，未来大模型在更高层次上的“决战”，并没有结束。
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在早期解释伽马射线暴发生机制的理论模型中，一些科学家就已经推测，产生伽马射线暴的爆发现象所喷射出的物质，会与宇宙中的星际物质高速碰撞，产生X射线等波段的辐射。通过这种机制产生的辐射被称为伽马射线暴的辐射余晖。伽马射线暴的辐射余晖主要出现在X射线等单个光子能量比伽马射线低的波段，持续的时间也比伽马射线暴本身要长。研究早期，由于难以快速确定伽马射线暴的准确方向，且观测仪器从伽马波段快速切换到其他波段也有困难，因此科研人员对辐射余晖的研究仅停留在理论推测上。直到1997年BeppoSAX探测器发射升空后，科学家们才获得了辐射余晖探测的一手资料。
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