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　　　　GET模型的整体思路与ChatGPT等大型语言模型相仿：通过训练数据识别基础规则（如语言语法），然后将这些规则应用于新场景。经过数据训练后，GET模型变得足够精准，可以预测未曾见过的细胞类型中的基因表达模式，并且结果与实验数据高度一致。

据澎湃新闻（www.thepaper.cn）了解，临近春节假期，旅游预订持续升温，但受安全因素的考量，泰国旅游市场却逆行遇冷，越来越多预订了泰国旅游的中国游客选择“退订”。此外，记者从旅行社了解到的信息显示，原本“一票难求”的停靠东南亚地区邮轮，也因为陆续有游客退订而重新开始售票。

　　　　团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。