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未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。
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“确定了文物后，我们开始用专业设备对文物进行扫描，获取它们的三维数据，再用软件进行建模和渲染。无论是口沿还是底款，每一个细节都不能放过。不仅如此，我们也设计了各种互动环节，比如战国青铜宴乐渔猎攻战纹图壶，能把每一层图案的场景都‘动’起来。”现在，铁铮可以自信回答观众的提问了：大家不仅可以离文物再近一点，甚至能将文物“捧在手心儿里”，想看哪儿就看哪儿，“360度，照亮它的美”。
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