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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测,即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年(1979—2018年)的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast,使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报(ENS,一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报),他们发现,在用于评估表现的1320个指标中,GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外,GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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在数字资源建设方面,平台运用720VR全景摄影技术对临时展览进行永久性数字留存。目前已上线《三千大千——张大千抗战时期绘画作品展》《盛筵——见证<史记>中的大西南》等多个特展的虚拟实景,观众可通过360度全景视角沉浸式观展。常设展览《壮丽三峡》《城市之路》等展厅也完成数字化升级,新增多维度文化解读内容。
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