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　　　　在外国读大学，是我第一次离开家。一个人在异国他乡非常孤独，也吃不惯当地的食物。过年的时候，无论来自哪个城市，很多中国同学都会聚在一起。中午12点，我们一边在网上搜索播放《春节序曲》，一边准备年夜饭。北方人教南方人和面包饺子，广东同学教我们炸萝卜糕，我也会做一道宫保鸡丁。下午2点，我们准时打开网络直播，收看春晚。家的味道是分享和照顾。我永远会记得第一次吃炸萝卜糕，第一次吃春晚上说的“亲手包的饺子”，也会记得在下午6点，大家一起隔着互联网大声喊“过年咯”！

40年前，也就是1984年，他们的父辈曾成立过舞龙队。回忆起40年前村里热闹的舞龙场景，大家都无比怀念。“那时候家里虽然穷一点，但过年特别热闹，我们父辈舞龙，家家户户都出来看舞龙表演，大家都很开心。”在上海工作的熊松宏回忆起童年看舞龙表演的情景。

　　　　大量的无效数据不仅消耗了计算资源，也给模型可靠训练带来挑战。在此背景下，小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性，从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性，增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展，还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。