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　　新奥门49图精简版V9.32.9（2025已更新）—湖北之窗

　　　　在保定大街上，长城蓝山、高山，理想L8等售价30万元左右的新能源车开始多了起来。此前，保定市电动车虽然增长很快，但普遍仍为价格地带较低的车型。这类车型价格低，使用成本低，适用于城市通勤，同时在很多小区安装充电桩也较为便利，尤其是在县乡等下沉地区。

然而在快充过程中，电池内部还会产生大量热量。如果热量不能及时散发，会导致电池温度升高，影响电池安全性。因此，高效的热管理系统是实现快充的关键之一。为了满足快充的散热需求，传统的方式是在电池电极处放置散热水道来散热，而高倍率的快充电池则进一步提升散热面积，将散热水道布置在电池两侧，更大的散热面积能有效提高散热效率。例如比亚迪的DM5.0技术，采用冷媒直触对电池进行散热，压缩机的冷源直接接触电池，散热效率更高，保证电池温度不超过安全阈值。

　　　　相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。