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研究人员使用5260张图像,训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示,该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎,以及一系列血管和胃肠道疾病。
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12月19日,北京,史家胡同小学,学生们在全国政协委员、国家体育总局运动医学研究所副所长厉彦虎的带领下做脊柱健康操。当日,全国政协委员履职“服务为民”冠军思政课活动在这里举行。中青报·中青网记者 张国/摄
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