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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-07 11:31:43 点击:14544次

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    据了解,DeepSeek-R1通过优化算法采用MoE(混合专家模型)架构、MLA(多头潜在注意力机制)等技术,使得GPU集群使用效率远超行业平均水平,模型训练的算力需求显著降低。公开数据显示,DeepSeek-R1的模型训练成本仅为560万美元左右,“相比OpenAI的GPT-4模型高昂的训练费用,大模型应用的成本可以说降到了‘白菜价’。”周城雄说。

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他提倡在确保使用合规的前提下,大模型训练阶段可以免费获取数据资源。如果使用数据的过程中并未产生商业利益,则无需支付任何费用;反之,一旦通过数据使用获得了商业收益,便应按照既定比例支付相应的数据使用费用。

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    开年至今,各行各业均感受到大模型热潮。连日来,DeepSeek在多家医院完成本地化部署,部分地区政务系统陆续接入并实现应用。可实现0.8秒内生成超过百种疾病的诊断意见,加速药物研发流程,还赋能金融与投资领域,用于市场预测、风险评估和欺诈检测,能够有效增强金融系统的稳定性。

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