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沈阳表示，将AI可用数据的现状比作传统矿产资源，并非单纯因为数据“总量”枯竭，更像是随着“矿藏”不断开采，能轻松获取的优质“矿石”（高质量数据）变少了，剩下的数据要么同质化较高、要么质量较低，因此无法直接满足新一代大模型的训练需求。如今的数据可能仍有海量存在，但充斥着偏见、不一致或缺乏标注，类似于经过开采剩余的矿石贫矿化严重，需要更多的精炼和加工。
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“如果不去做手作，我可能会把这些时间用来刷短视频。”邢梓涵觉得，年轻人爱上手作是一个非常好的现象。“现在大家容易沉浸在虚拟世界中，对手作的热爱和关注，可以帮助大家回归现实生活，也可以把大家的注意力从碎片化的娱乐活动，转移到一种更需要专注力和投入感的项目上。”
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