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具身智能军事训练模拟系统。具身智能通过赋予人工智能与现实环境的物理交互能力，提升军事训练模拟系统的沉浸感与灵活性。在美国陆军提供的综合训练环境中，士兵能够在虚拟与现实结合的空间中进行高度逼真的战斗训练。通过XR设备，士兵可与虚拟敌人和场景互动，模拟战斗操作，获得实时反馈。同时，具身智能技术让系统能够实时监控士兵的表现，自动调整训练场景的难度，帮助士兵应对各种复杂情境。
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在黔东南州司法局“苗侗普法”直播间，网友抛出婚姻纠纷、劳务维权等难题，律师实时解答，直播间秒变“法律急诊室”。黔东南州司法局通过直播解答咨询600余条，化解矛盾83件。黔东南两级法院自2023年以来，黔东南两级法院利用新媒体平台解答网民诉求2000余条，切实提升群众对司法服务的获得感和满意度。
香港三肖提前大公开“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
