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RAVEN的这些优势，使其能够轻松进入危险区域进行深度作业。同时，操作人员还可在更为安全的地点完成RAVEN起飞前的各项准备工作，极大地提升了作业的安全性与便捷性，有望在灾难救援和偏远地区物资投递等领域发挥重要作用。关于RAVEN的研究过程已发表在去年12月的科学杂志《自然》上。（苗涛）
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近日，复旦大学校学术规范委员会收到举报，反映一名博士后研究员多次抄袭他人论文，涉嫌学术违规问题。该校新闻传播学博士后流动站25日发布通报称，举报情况属实，流动站已于2025年1月按规定，对被举报人作出退站处理。
香港开奖时间表随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
