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“我们需要从被动防御转变为主动防御,这是一个非常重要的努力方向。”徐建国强调。随着人工智能、大数据等技术的快速发展,微生物学的研究取得了突破性进展。这些技术使科学家能够更加精准地识别病原微生物,追踪其传播路径,从而制定更加有效的防控策略。例如,通过大数据分析,可以预测疫情的流行趋势,提前采取防控措施。通过人工智能技术,可以快速识别潜在的病原体,为疫情防控赢得宝贵时间。
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当前AI系统的合规性、安全性和伦理问题越发突出,建立一个AI监督模型框架尤为必要。其主要目的是通过制定明确的标准和规范,确保所有AI系统在开发和使用过程中遵循既定的原则,从而减少AI在制度没有确定的情况下被过度使用所带来的风险。
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