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　　　　蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

平房区冰壶馆运行团队场馆设施运维经理赵冠男介绍，冰壶馆在建设中充分考虑语言声学、几何声学、建筑声系统工程学，专门设计搭建了集中式扩声系统和分散式扩声系统两套独立的扩声系统进行赛事保障，成功消除了听众的回音感，音响发出的声音均匀、清晰，彰显出中国“智”造。

　　　　在数智化浪潮方兴未艾的当下，高校思政课面临双重紧迫任务：既要果敢“破界”，主动拥抱AI技术推动高校思政课数智化转型；更要坚定“守界”，在虚拟空间中筑牢现实信仰的坚固防线。应坚持“内容为王、技术为翼、育人为本”的价值原则，持续强化高校思政课的理论深度、价值向度和情感温度，勇担数智时代高校思政课的“守界”之责，始终坚守铸魂育人的神圣使命。