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　　　　未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。

走进夫子庙贡院街上的“秦淮礼物”店，汉服、镜子等桃叶渡主题的文创产品摆在醒目位置。乌衣巷、长干里、大成殿等耳熟能详的古地名，从古诗词中“走”了出来，衍生出“王导谢安纪念馆”“两小无猜”“状元郎”等主题T恤、帆布包、冰箱贴等潮流新品。天南海北的游客挑选着，将南京的历史文化带回家。

　　　　同一时刻，北京师范大学2023级学生、19岁澳门女生易碧玉也“蹲”到了她熟悉的歌手——古巨基、薛凯琪、曾比特、张卫健……当听到《海阔天空》时，她不禁轻轻跟着哼唱。“这首歌激励着人们追求自由和梦想，我曾在中国各地听过天南海北的朋友合唱，每次听都有一种‘在家’的感觉。”她说。