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“我们需要从被动防御转变为主动防御，这是一个非常重要的努力方向。”徐建国强调。随着人工智能、大数据等技术的快速发展，微生物学的研究取得了突破性进展。这些技术使科学家能够更加精准地识别病原微生物，追踪其传播路径，从而制定更加有效的防控策略。例如，通过大数据分析，可以预测疫情的流行趋势，提前采取防控措施。通过人工智能技术，可以快速识别潜在的病原体，为疫情防控赢得宝贵时间。
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相比晶体管，缩小激光器的难度更大，这主要在于两者所依赖的微观粒子截然不同——晶体管依赖电子，而激光器依赖光子。在可见光和近红外波段，光子波长比晶体管中的电子波长高出3个数量级。受衍射极限的制约，这些光子能被压缩到的最小模式体积比晶体管中的电子大了约9个数量级，即10亿倍。构建纳米尺度激光器的核心挑战在于如何突破衍射极限，将光子的体积“压缩”到极限。攻克这一难题不仅能显著推动光子技术发展，还将催生许多全新的应用场景。设想一下，当光子像电子一样，可以在纳米尺度上被灵活操控，我们就可以用光直接观察DNA的精细结构，还可以制造大规模光电集成芯片，信息处理速度和效率将得到飞跃性提升。
香港内部综合精准透码“深度伪造技术利用AI深度学习功能，实现图像、声音、视频的篡改、伪造和自动生成，产生以假乱真的效果。”上海人工智能研究院院长宋海涛给公众应对深度伪造支了三招：一是掌握甄别AI“换脸”的简单技巧，比如要求对方在视频对话时在脸前挥挥手，看是否出现图像扰动等；二是学会使用检测深度伪造的工具和软件；三是保持合理怀疑。“保持谨慎和警惕，是公众应对AI造假的第一道防线。”宋海涛说。
