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集邦咨询顾问(深圳)有限公司发布的报告则认为,随着技术、法规和成本逐渐优化,L3级智能驾驶新车型数量将有机会明显提升,预估2030年新上市的电动乘用车型中,搭载L3级智能驾驶系统的车型比重将上升至10%。
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量子计算怎么才能不出错又不耗更多资源?传统量子纠错方法,要依赖大量额外量子比特来“帮忙”,这就极大地增加了系统复杂性和资源消耗。而现在“猫量子比特”的引入,有效缓解了这个问题。它要的不多,错误率却能被有效抑制,无疑是一项重大的进步。这一技术其实还处于初步阶段,但它展示了高效扩展的潜力。随着技术的进一步优化,基于“猫”的量子纠错方案,很可能会成为推动量子计算实际应用的关键。
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