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　　　　目前，“天工”的最大奔跑时速已提高至12公里。在雪地高速奔跑，对于机器人来说并不容易。研究人员表示，它们会在虚拟仿真场景下，给机器人注入一段短时记忆，让机器人能够知道，在特殊环境和情况下，如何更好地进行本体的自我控制。

伊朗代表团领队 卡尔·霍尔巴赫：这是我第三次来到中国，在这一次亚冬会上，我看到这里的赛事准备和赛场运行保障非常严密、有序。也看到中国人民的一种活力和热情，中国尽到了他们最大的努力，去把亚冬会这一盛事办好。我希望这届亚冬会开幕式向世界展示这种亚洲精神和亚洲文化的特色，我热爱中国，我热爱中国的人民，我相信这一次的开幕式将会和其他在中国举办的开幕式一样好，这一次开幕式非常精彩。

　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。