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　　　　“我们需要从被动防御转变为主动防御，这是一个非常重要的努力方向。”徐建国强调。随着人工智能、大数据等技术的快速发展，微生物学的研究取得了突破性进展。这些技术使科学家能够更加精准地识别病原微生物，追踪其传播路径，从而制定更加有效的防控策略。例如，通过大数据分析，可以预测疫情的流行趋势，提前采取防控措施。通过人工智能技术，可以快速识别潜在的病原体，为疫情防控赢得宝贵时间。

然后，他们将Hi-C分析的物理信息与DNA测序相结合，以识别相互作用的DNA片段，并使用当今大象的基因组作为模板，创建猛犸象基因组的有序图谱。分析显示，猛犸象有28条染色体，与今天的亚洲和非洲大象相同。

　　　　发电厂和交通运输业排放的CO2约占全球CO2排放总量的53%，其余碳排放源自工业、农业、商业和住宅建筑等人类活动。碳捕获技术此前主要聚焦于从发电厂、炼油厂、混凝土工厂等排放源头消除温室气体，也有不少科学家致力于直接空气碳捕获技术，从大气中直接捕获CO2。但这项技术难度极大，因为大气中CO2的浓度极低。而最新研制出的碳捕获系统能够高效地从空气中直接“抓取”CO2。