澳门49图库免费的资料港澳智慧版V8.21.2(2025已更新)—湖北之窗
从另一方面来看,做好车联网,需要规模的数据接入,持续的模型迭代,以及快速的验证闭环,在一定的投入周期基础上,才能收得成效,因此必须是一把手工程,才能有足够的定力和推动力达成这一目的。在此基础之上,还要坚持对底层技术持续投入,对算法、模型持续优化,和智驾、智舱等场景化功能达成深度协同。
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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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