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【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？
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“过程中，他们真切感受到海洋在应对气候变化中的关键作用，理解‘双碳’目标的落地，离不开每一项精准的数据和扎实的研究。”包锐举例，有个小组在实验中遇到数据异常波动，反复排查问题，甚至重新出海采样，最终找到原因，“那份执着，让他们对海洋事业的艰辛与意义有了深刻认知”。
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