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为此，团队利用AI结合化学信息学，将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质，构建数据库，利用非监督机器学习，进行分子推荐和预测，成功获得了锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。
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一字解平特思必驰科技股份有限公司 首席科学家 俞凯：之前主要是中文，有一点英文，现在要有20多个语种，这就缺乏很多的人才，既有把这些语种扩展出去的算法人才，又需要语言方面的一些人才，还需要更多的工程型的产品开发人才、测试人才等。
