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约翰举例，中国许多大学正在建造两种类型的建筑，一种是教室，另一种是教职工的办公室和实验室。他建议，“为什么不在建造一栋建筑时，下面两层是教室，第三层和第四层是教职工的办公室和实验室，而且在第一层放一个咖啡店，教职工下楼去拿咖啡时，会偶遇学生并与他们交谈。这是教职工和学生之间的互动。”
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目前，端到端智驾“卷”算力的程度已经超出之前的预期。目前，特斯拉超算中心的算力支持由其自研的D1芯片和自研的超级计算机Dojo组成，投资约10亿美元。而国内一些车企的端到端则更多使用了云计算方案，如小鹏汽车的云计算大模型等。“总体上看，除了自动化程度越高对于算力需求越大之外，道路交通状况的复杂程度也增加了端到端自动驾驶系统对算力的需求。”曾文翔表示。
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