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它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则（比如，先找边缘、再识别形状），而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字：先猜结果，对比正确答案，再反向调整各层神经元的计算参数，经过数万次迭代后越来越精准。
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比如，当我问他们，“你有没有思考过自己的性格、兴趣爱好，是适合做科学研究，还是从事营销实践，或自主创业？”同学们的答案往往是，“我其实对其他事情更感兴趣，但是学长学姐不建议我做这件事”。这种情况可能会导致一个更糟糕的结果，就是原封不动遵照“过来人”的建议去做，反而在实践中发现“理想很丰满，现实很骨感”。
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