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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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仔细观察她的作品，画中动物的茸毛一根根清晰挺立。相较于传统鱼皮画，杨双艳的作品表现手法更细腻，还融入了很多个人特色。“因为从小喜爱剪纸，所以我把一些剪纸技法加入了画中。”杨双艳说，凭借作品突出的个人风格，她的鱼皮画渐渐有了名气，并形成了自己的品牌。
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