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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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10月3日至4日，6日至7日，第30届COMICUP创作交流展（CP30）在浙江杭州举办。4天里，来自全国各地的动漫爱好者欢聚在一起，逛展、交流、交易；展览之外，他们的身份为杭州及附近地区各景点的游客。杭州本地年轻人徐璐雯说：“国庆假期在地铁和车站的人群里能看到许多背着‘痛包’（用二次元制品设计、装饰的包——记者注）的年轻人，像是一种身份暗号。”二次元爱好者们像神秘的粒子，被漫展“召唤”而来，相互反应，仿佛是一种魔法力量，给城市文旅产业带来挑战与机遇。
新港澳宝典正版资料库官网科技日报昆明11月10日电 （记者赵汉斌）记者10日从昆明理工大学冶金与能源工程学院获悉，该院华一新教授团队近日在低共熔溶剂回收废旧锂离子电池领域取得重要研究进展，不仅为废旧电池的有效回收提供了新思路，也为全球锂离子电池市场的可持续发展注入了强劲动力。相关研究成果发表在国际期刊《e科学》上。
