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大量的无效数据不仅消耗了计算资源，也给模型可靠训练带来挑战。在此背景下，小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性，从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性，增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展，还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。
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虽然时间仓促，但大家都很有劲头。“正式组织训练是腊月二十三，临近过年，我们都加班加点地练习，中午、下午，甚至晚上都在练习，包括唱彩，打锣鼓，终于在除夕晚上正式开始。”说起那段紧张训练的日子，熊松宏现在依然觉得很有意思。
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