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　　　　群像的刻画天然有其复杂性，每个角色要力求塑造得鲜明且丰富，这对导演、编剧和演员来说都是个很大的挑战。创作初期，李家辉在导演和编剧团队的设想中还只是一个懦弱的角色，他将从没有太多勇气面对重重阻力，慢慢成长为坚定的正义斗士。但经过反复调整后，导演和编剧们选择了把李家辉塑造成了从一开始就铮铮铁骨、性格鲜明的人物形象，这也为其他角色后续勇敢展露善良底色留出了更大的对比空间与更强烈的戏剧冲击。

尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

　　　　翁研自幼便对汽车零件的构造和原理充满好奇。他痴迷于探究零件原理，常亲手拆装、维修。每当成功修复损坏部件，强烈的成就感便在心底油然而生。这份成就感如同燃料，化作他在汽修道路上不断前行的强大动力。他选择技术学校，立志在汽修领域深入学习、持续深耕。入学第二年，他参加校技能大赛，一举斩获第三名的佳绩。这次宝贵经历，彻底点燃了他对竞赛的热情，他自此一头扎进汽修领域的竞赛训练中。