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郑勇说,造型师们的反馈为大模型提供了宝贵的学习方向,从文化概念和美学角度加深训练,最终打磨出了这款AI妆造大模型。目前,“神力霓裳”包含造型设计、妆发设计和纹样设计三大功能,造型师在设定朝代、性别、身份等条件后,输入相关提示词,2分钟就能获得造型图片。“目前大模型可以生成唐、宋多个朝代和民国时期的角色妆造,涵盖了官服、仕女服、舞女服、异族服等多种造型款式。”
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另一方面,数据的多样性和覆盖面也是推动数据需求增长的重要因素。为了提升模型的通用性和适应性,必须使用涵盖广泛主题和语言风格的海量数据,这不仅有助于模型理解复杂的语言结构和语义关系,还能确保其在各种应用场景中表现出色。同时,随着模型应用范围的扩展,如多模态和跨领域应用,对不同类型和领域的数据需求也显著增加,进一步推动了数据量的增长。
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