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　　　　在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。

北京以创新发展为动力彰显西山永定河文化带独特魅力，着力推动三山五园地区整体保护，努力打造国家历史文化传承典范地区和国际交往活动重要承载地，成功创建全国首个国家文物保护利用示范区。全面启动琉璃河国家考古遗址公园建设，全力推进香山买卖街、煤厂街等历史文化街区整体性保护，推动模式口老街换新颜，还高质量推进中国共产党早期北京革命活动旧址保护传承利用等。

　　　　AI带动的算力需求和终端创新，是2024年半导体行业需求侧的重要增量。在近期行业上市公司披露的业绩预告中，海光信息、瑞芯微、晶晨股份等多家芯片设计公司普遍表示，业绩预增受到了AI算力需求增长与终端落地加速的拉动。