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　　　　其实近年来，国家市场监督管理总局技术创新中心重点聚焦“标准缺”“数据缺”“平台缺”三大难题，已牵头研制行业首个《电动汽车电池系统安全预警模型评价方法》团体标准，有效填补标准空白，推动行业在测评体系与关键指标方面达成共识，并组织构建高质量的测试数据集，涵盖多种故障模式的脱敏实车数据，为开展第三方公正测评和提供相关技术服务奠定坚实基础。

国内在情感计算算法方面也取得了显著进展，特别是在多媒体信息处理、语音和文字情感识别等领域。许多研究机构和高校，如清华大学、哈尔滨工业大学及厦门大学等，正在构建大规模的情感数据集，支持情感计算模型的训练和优化，研发面向多类开放场景的情感计算方法及工具。国内的科技公司，如科大讯飞和小米，相继推出了具有情感交互功能的智能客服机器人；百度和阿里巴巴等公司开发了多模态情感识别系统，在实际应用中提供高效的情感识别和生成服务。此外，还有一些初创公司和研究团队也正在探索情智兼备技术在教育和医疗领域的应用，开发出情感教育助手和陪伴机器人，提升用户的满意度和服务质量。

　　　　自2020年提出“观演决策平台”建设战略以来，大麦不断完善用户服务体系，从细微处解决用户决策痛点，加强消费行为研究，完善科学运营模型，推动消费转化提效。此次，除升级演出榜单外，大麦还同步升级了首页演出日历板块，一方面，基于用户消费偏好，确定了一周内、一月内、本周末三个时间筛选维度，提升信息发现和触达效率；另一方面，增加了城市、品类、热度、价格、服务等快筛标签，满足用户不同的选品需求，多维度加持信息展示，给予用户最优信息提炼。