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　　　　河北新闻网2018年曾刊发盖春来子女撰写的文章《我的母亲盖春来：台上名角一生奉献梨园教育》。文章写道：老人家曾是风云一时的英俊女武生，涉猎京剧、晋剧、评剧、河北梆子等多个剧种，留下众多舞台形象。新中国成立初期，舞台艺术热火朝天，青年盖春来告别心爱的舞台，毅然拿起教鞭，为祖国戏曲艺术培养接班人。

现有AI诊疗模型也有局限性。李志成说，许多模型通过大规模标注数据集训练，寻找图像特征与临床结果之间的相关性。虽然这种方法在准确率上取得了显著成效，但这种“黑箱式”操作缺乏解释性依据，导致医生难以完全信赖AI的诊断结果，因此回归医学源头的认知格外重要。

　　　　我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。