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　　　　“单靠BMI不能全面评估身体状况。”黄兴举例，在备战2022年北京冬奥会时，为更好地评估运动员身体状况，很多项目的体能教练会在测算其BMI的同时，增加体脂百分比测试，以此更好地帮助运动员降脂增肌、提升体能。

安宁不是易事。若拆开宁的繁体字“寧”看，从上到下分别代指房屋、心灵、器皿和人口。与之相应，如今的咸宁，这座以宁为名之地，历经风云洗礼，城市宜居、精神富足、产业兴盛、人丁兴旺，四方皆宁。置身江畔山间，风物流转，可谓吾心安处是“咸宁”。

　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。