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12月2日,申昊科技在回应投资者提问时称,公司关注到人形机器人发展趋势,并尝试利用公司多年深耕机器人领域积累的图像识别、自主导航、环境感知、AI算法、机器人控制、语音交互等技术探索人形机器人的应用开发。
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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
最准特马资料今晚去年底,国家医保局更新医疗服务价格项目立项指南,首次将AI辅助诊断列入价格构成。国家卫健委则牵头发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,意在促进AI技术在医疗行业的技术创新与应用。随后,上海市政府率先响应,发布《上海市发展医学人工智能工作方案(2025-2027年)》。