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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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另一方面，还要探寻生命起源的分子密码。厦门大学等高校院所的科研团队利用空间站长期微重力环境，开展“蛋白与核酸共起源及密码子起源的分子进化研究”项目，从分子水平上探究基本生化反应对微重力环境的响应特点，将为生命的化学起源中蛋白核酸共起源理论体系提供重要的科学依据。
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