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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

“2014年，我抖音粉丝就破万了。”作为一名95后举重运动员，季辉很早就通过短视频平台“破圈”，一开始，他只是习惯性地分享训练日常，但健身爱好者的问题越来越多，他意识到，举重不再是一个小众项目。于是，退役离队的第二天，他就应粉丝邀请，开始到全国各地做培训。

　　　　就这样，奥斯卡来到湿润闷热的南方，开始服役生活，用幺传锡的话来说，“盲人用上了导盲犬就等于明眼人开上了车”，他得以走出琴行上门服务，一人一狗同行前往客户家里，当幺传锡把整架钢琴拆开，拧紧或放松近230根琴弦，调整琴键的音高，奥斯卡会始终趴在地板上，有时会睡着。