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英伟达公司发布的3D仿真数据生成引擎Omniverse Replicator,能够生成合成数据,用于自动驾驶汽车和机器人训练。去年6月,英伟达开源了Nemotron-4340b系列模型,开发者可使用该模型生成合成数据,用于训练大型语言模型,以应用于医疗保健、金融、制造、零售等行业。在医疗、金融等专业领域,该模型能够根据特定需求生成高质量的合成数据,帮助构建更为精准的行业专属模型。微软推出的开源合成数据工具Synthetic Data Showcase则旨在通过生成合成数据和用户界面,实现隐私保护的数据共享和分析。亚马逊云科技推出的Amazon SageMaker Ground Truth也能为用户生成数十万张自动标记的合成图像。
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其次,NASA表示,四大全球导航定位系统是建立在全球大地测量观测系统(GGOS)基础上的,只有通过后者才能获得统一、协调的地球表面坐标和海拔高度。但目前月球表面还没有建立类似的地理坐标系统 。美国国家地理空间情报局(NGA)正在推进相关的测量工作并建立“月球参考系统(LRS)”,但这需要大量的观测数据。NASA承认,预计它很难在近年的“阿尔忒弥斯”计划中发挥作用。
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