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近几年，我国出台的多项基础教育改革措施，都致力于改变死记硬背的知识学习方式，将“记住知识”转变为“运用知识”。于是，不少地方、不少学校在考试中尝试让学生在新的情境中，使用学过的知识解决新问题。以小学数学为例，要求学生不仅拥有计算、推理等关键能力，还要有很强的信息提取、理解和整合能力，在此基础上能够做到运用所学知识解决现实生活中的实际问题。

　　　　训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。