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“磨刀不误砍柴工“，从2019年开始，优酷还着手打造为制作方和行业提高效率，降低成本的影视工业化工具。包括解决了平台制片人与片方负责人流程管理的“云尚制片”，帮助制作方降低成本，提高码盘效率的”娱盘“产品，覆盖了多个影视基地，服务项目超过900个，让中小型剧组能最大程度的节省人力财力的优酷影视资源库，以及内容制作的数字化技术支持——LED数字背景方案，还有优酷自主研发的“妙叹”动漫制作工具箱，针对动漫制作痛点量身打造生产力工具，通过AI算法能力让大量重复操作自动完成，提升制作流程智能化水平。优酷与内容方携手构建的生态合作体系，让生产过程高效、透明、清晰，向能力全面、高效可用的影视工业化迈进一大步。
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对于每次大模型迭代都会导致数据量需求急速增加的原因，沈阳解释称，这主要源于模型规模的扩大和性能提升的需求。随着模型参数数量增加，模型的学习和表达能力也随之增强，就需要更多的数据来充分训练这些参数，并确保模型具备良好的泛化能力。
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