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比如,我们需要在下一代人工智能方法上取得更多原创性成果。不少业内人士认为,目前的人工智能还不是真正的“智能”,其消耗巨大能源资源的技术路径也必将难以为继。清华大学人工智能国际治理研究院战略与宏观项目主任刘典说:“未来人工智能产业的核心竞争力,依然在于能否在底层技术上不断取得突破。”
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所以,我很认同一种对计算机仿真的观点——计算机的输出,取决于人类给的输入。这也就意味着,只有人类先理解清楚了物理机制,计算机才可能实现“仿真”。而真正意义上的“数字孪生”需要更进一步理解演化规律才可能实现,对于超过“三体”的复杂系统而言难度更大。在我看来,人工智能只能获取和利用已有知识,但是无法创造新的知识,所以物理学家不用担心有一天会被人工智能取代。
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