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　　　　国内在情感计算算法方面也取得了显著进展，特别是在多媒体信息处理、语音和文字情感识别等领域。许多研究机构和高校，如清华大学、哈尔滨工业大学及厦门大学等，正在构建大规模的情感数据集，支持情感计算模型的训练和优化，研发面向多类开放场景的情感计算方法及工具。国内的科技公司，如科大讯飞和小米，相继推出了具有情感交互功能的智能客服机器人；百度和阿里巴巴等公司开发了多模态情感识别系统，在实际应用中提供高效的情感识别和生成服务。此外，还有一些初创公司和研究团队也正在探索情智兼备技术在教育和医疗领域的应用，开发出情感教育助手和陪伴机器人，提升用户的满意度和服务质量。

其中，有一类型的中文语料极为重要，但又非常短缺——中式价值观类语料。《白皮书》主要编写成员、阿里研究院数据经济研究中心副主任王峥解释说，为了更好理解客观世界和掌握客观规律，大模型需要学习大量知识和价值观层面的数据，这些数据深受人类主观意志的影响。

　　　　而高亭宇则在本届亚冬会上以极致的发挥拿下了男子100米和500米的金牌。尤其是男子500米比赛之后，高亭宇因体力透支，在场边不住地呕吐。这位老将在北京冬奥会之后因伤病和年龄的原因，竞技水平相比巅峰时期已大幅下滑。但本届亚冬会很可能就是高亭宇的最后一届亚冬会，他说，带着不舍的心情，不想给自己留遗憾，又是在家门口作战，竞技状态被完全激发了出来。最终他在两个个人项目上都展现出了高水平，夺得冠军。之后又与队友合作拿下了本届亚冬会速度滑冰男子短距离团体追逐赛的冠军。