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　　　　对此，优酷文化频道总监王晓楠表示，《万卷风雅集》的价值内核，在于以青年视角对传统文化进行挖掘与解读，用有温度、有创意的创作方式品读传世名作。嘉宾们沉浸式体验古代衣食住行的细节，在寓教于乐的氛围里通过古为今用的趣味化呈现，带领观众品味文化古韵，使古代文化获得新的生命力。“我们希望这档节目能为中华经典名作的传承弘扬找到一条新的路径，为激活新一代年轻群体的‘文化基因’构建出更加完整的场景，让观众对中华文化、历史更加敬仰。”

海洋生态保护意识的提升，与老师实践教学引导、学生亲身体验分不开。该校海洋与气象学院副院长侯庆华介绍，在海洋微生物学课程教学中，学院组建海洋生态科研创新团队，吸纳有兴趣的学生参与全国红树林微生物资源调查及对全球气候响应的研究。学生们通过实地调研和数据收集，采集了全国近岸红树林生态系统的微生物资源，建立了相对较为完善的红树林微生物资源库。调研中，团队发现红树林土壤总硫含量是驱动红树林碳氮元素循环的重要因素，这一具有启迪性的研究结果为全国红树林生态保护及修复提供了重要的理论参考。

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。