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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
澳门雷锋网论坛如今,周口店遗址已完成整体三维数字化测绘与保护应用,并在此基础上打造了三维测绘成果展厅和沉浸式体验展厅,让观众了解遗址三维数字测绘成果的同时,身临其境地体验远古人类生活。周口店还结合遗址文化内涵,完成了虚拟形象“元元”的设计,开发了“数字北京人”,努力打造文化传播IP。