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“目前的大语言模型本质上是文字接龙，基于海量资料，预测下一个最可能出现的词句。通过不断预测，生成连贯和完整的文本。应对文科考试，大模型的用词不准或用了近义词，不太影响评分。但理科考试考验推理和计算，比如一道题有五步推理，大模型走偏一步，答案就全错。而且大模型的训练数据中，文科语料要远远大于理科语料。”国内一位大模型研发专家告诉科技日报记者。

　　　　然而，课程开始后，王玄发现并非如宣传的那样。课程的第一节课只是简单介绍了DeepSeek的基本功能和注册流程，第二节课则是一些公开资料中能找到的提示词样例。到了第三节课，讲师开始讲解如何利用DeepSeek进行投资炒股，但内容十分浅显，甚至包含了不少错误信息。