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这个过程中，只有医生和AI团队密切合作，才能为模型提供高质量的训练数据。吕乐进一步解释，前沿的医疗AI算法团队往往依赖广泛的合作医院提供多样性数据，这对于提高模型的泛化能力至关重要。不同医院的数据为AI模型提供了丰富的病理背景，帮助其更准确地应对各种临床情境。
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对于在减肥训练中学员出现死亡事故，组织方是否负有责任，法律专业人士也给出了肯定的回答。郭琳表示，减肥训练营一般被认为是公共场所、经营场所，其责任人需要尽到安全保障义务，具体指责任人在其经营、控制的场所对消费者、潜在的消费者或者其他进入场所的人的人身、财产安全依法承担安全保障义务。她认为，减肥训练营的责任人应从事前预防、事中管理、事后处理三方面进行完善，避免学员猝死事件发生。如保证教练持证上岗、在学员报名时进行身体状况调查、配备专业救生设施设备及具备相关知识的救护人员等；营业期间急救人员应随时待命；当学员受伤或突发疾病时，应正确履行救助义务，及时送医治疗。
网易藏宝阁“配料表干净”趋势的兴起，离不开国家政策的支持和引导。近年来，我国在食品安全和健康饮食领域出台了一系列政策法规，为食品行业的转型升级提供了坚实的保障。《中华人民共和国食品安全法》明确要求，食品标签必须真实、清晰地标明成分和添加剂，确保消费者的知情权。这一规定促使企业在产品配方和标签标注上更加透明，推动了“配料表干净”理念的普及。此外，国家市场监管部门加强对食品标签的监管，严厉打击虚假标注和误导消费者的行为，进一步规范了市场秩序。
