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改造施工期间，他平均每天要攀爬15根支柱，对腕臂上的所有螺栓进行检查和紧固，工作强度之大、要求之高，是郭增磊从未体验过的。郭增磊深知，现场就是最好的课堂，能参与这样的改造施工，对自己来说是挑战，更是锻炼的好机会。连续几个月的高温作业，让郭增磊皮肤黑了一个度，整个人也瘦了一圈，但他却十分兴奋，说自己摸清了大郑线全线的设备型号和标准，积累了丰富的理论和实践经验。
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沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”
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