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考古人员采用分段方法把汴河河道剖面分为180余片并编号揭取。在中国大运河博物馆，“碎片化”的汴河剖面被搬进展厅，依照揭取顺序左右衔接、上下贴合。最终，巨大的汴河剖面呈现在观众眼前。“州桥遗址的挖掘，让大运河文明的历史脉络更加清晰。”张弛说。
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深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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