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“在自动驾驶领域，我们相较于美国投入了更少的资金和人力，却取得了更为出色的成果。比如我们的车辆套件成本仅需人民币20多万元，而在美国，同样的套件成本可能需要高达20万美元。并且美国的路况相对中国来说更为简单，所以我们以更低的成本实现了更好的技术效果。因此，在智能化和AI应用场景赋能之下，我们坚信中国汽车具备实现弯道超车的巨大潜力，对此充满希望与信心。”上述人士表示。
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作为解决量子计算可扩展性难题的一条可行路径，分布式量子计算通过非局域量子门连接独立的量子计算节点，从而整合量子网络中的算力资源来实现量子计算规模的提升。然而，非局域量子门目前仅在数十米的尺度下实现实验演示，无法满足在大尺度量子网络中整合算力资源的需求。
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