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此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。

　　　　此外，“文明之光”中外考古学家对话环节中，将介绍一批良渚古城遗址的考古研究工作成果。近年来考古人员采用遥感、地理信息、人工智能等技术，又新发现20余条水坝，基本揭示出良渚水利系统的完整结构；遗址群的分布框架结构相关调查工作已基本完成，考古人员对遗址核心区平原地带逐年开展全覆盖式的深度勘探，使良渚遗址群的遗址点增加到350多处（含水坝）；进一步揭开了良渚都邑产生、变迁与发展的生动历程。