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“人工智能+”的一个显著特征是赋能传统产业。人工智能在数据处理、分析、预测等方面的能力很强，一些技术如机器学习、语言处理、计算机视觉等已经嵌入传统产业的生产和运转流程中，给传统产业装上智能化“大脑”。比如在农业领域，为了改进农业生产、提高农产品质量，人们可以用搭配图像识别技术的无人机监测农作物病虫害情况、生长态势，用智能传感器分析土壤的湿度、肥力。在诸多领域，“人工智能+”助力传统产业从劳动密集型迈向智能化精细化运作，既能提高生产效率和质量，也能降低生产运行成本。
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团队分析了280天的数据，得出了最新结论。他们计划在2028年实验结束前收集1000天的数据，并使用最新数据研究其他罕见的物理过程，如氙原子的衰变、无中微子双β衰变、来自太阳的硼-8中微子，以及粒子物理学标准模型之外的其他过程。
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